‘ob欧宝体育app下载’「盛势·赋能」品牌升级发布会|阿里云新零售生态总监裴辉：数智驱动新零售

6月26日，由慧策（原旺店通）主办的「盛势·赋能」品牌升级发布会在杭州完满举办。本次发布会着重于以行业发展为着力点，探寻零售企业发展新的航向，为参会人员带给一场视觉与听力并驱的内容盛宴。

会上邀到多位业界大咖，以亲身空战经历展开主题演说，群策观点、洞察机遇，共话智能商业！从IT时代到DI时代，数据信息的功用开始演进，数字化理念升级，数据沦为次于能源的最重要生产要素，驱动时代的发展。阿里云新零售生态总监裴辉在不会中不作为题《数智驱动新零售》的主题演讲时就谈及：技术和数据让消费者的体验升级，这也包括一个最重要的改变，就就是指对货的运营全面改向对人的运营，即对消费者的运营。以下为演说内容国史：对于“数智驱动新零售”的这个“命题”，整个演说篇幅不会环绕怎么样用好数据、怎么样用好我们的算法、怎么样用好人工智能这几个纬度，来阐释阿里对于新零售目前态势下发展方向的观点，以及央店通与阿里巴巴合作中，对于阿里新零售版图的起到展开描写。

一、数字化的发展进程分析对于数字化的发展趋势，可以分成从1.0、2.0到3.0。1.数字化1.0时代1.0时代我们总称为业务流程信息化。还包括以前国外舶来的ERP产品，国内厂商研发的ERP产品，以及环绕着阿里的淘宝和新零售生态、基于电商研发的ERP产品，我们把它总称为数字化时代的1.0。

在这个环节，所有信息化的系统是协助我们解决问题线下流程线上化的过程。比如环绕着阿里新零售伸延出有的工具类产品，淘宝、天猫上辅助商家运营、线上线下切断，以及淘宝、天猫上溶解的所有工具，都是基于我们将线下的业务流程用系统化的平台去做到支撑。这应当归属于数字化时代1.0最完整的一个雏形。

2.数字化2.0时代2.0时代是互联网+平台化。预示着平台化经济的发展，互联网简化和平台化显得十分最重要。只不过阿里在整个商业版图中，环绕着新零售这一主赛道，菜鸟、支付宝等所有的工具都扮演着帮助角色，去溶解整个商业操作系统里各个有所不同环节、链路里的要素。阿里11个品牌要素的明确提出，以及阿里巴巴原始的商业操作系统原始的发售，也是大大去加快整个阿里在新零售赛道上的前进。

坚信商家有所动容，随着新零售逐步地发展，淘宝、天猫都在协助商家链接终端的消费者。通过店铺的运营，去触达消费者，去协助商家做到转化成。这都是基于互联网化加平台简化的发展。

3.数字化3.0时代数字化从1.0发展到现在，新零售赛道下的各类toB、toC端的大小业务，早已到了数字智能时代，通过大数据、人工智能去驱动智能商业的发展。我们在各个有所不同赛道里面都可以看见明星级的企业。比如沦为阿里巴巴集团先进设备奶牛的阿里妈妈、比如环绕着阿里商业操作系统大大升级缴纳链路的蚂蚁金服，或者精准化内容、精准化营销的今日头条的发展，都是智能商业发展的典型案例。

通过以上例子，我们可以看见智能商业数字化3.0的时代所呈现出的趋势。现在商家所做到的消费者运营、官企运营，还包括慧策的全新升级以及新产品公布，数据和智能算法都在充分发挥着最重要的起到。二、迈进智能商业的数字化转型的五步曲在6月25日天猫分店2.0升级的计划中特别强调，技术和数据让消费者的体验升级。

这里面牵涉到一个改变，即要从对货的运营全面改向对人的运营，即是对消费者的运营。当货的运营效率提高时，如何精准化运营消费者？这环节中，数据、算法的运用显得十分最重要。正如在之前天猫的会上提及的，获客成本的减少和用户存留可玩性的提高，以消费者运营为核心的时代确实到来。

迈进智能商业的数字化不会经历转型五步曲。第一是基础设施云化，第二是前端触点数字化，第三是核心业务在线化，第四是运营数据化，第五是供应链智能化。其中基础设施云化是基础，它是承托大规模数据所发的基础性条件；而前端触点的数字化，是与C末端全链路、全方位触达的必要条件，这也是全渠道项目产生的最重要原因；核心业务的在线化，可以使我们根据数据简化的趋势，进行更好的功能伸延；运营的数据化，对品牌、供应链的发展需要产生大力起到；而供应链的智能化，需要使供应链更为柔性，大大号召销售前端的市场需求。

这五步中，今天演说的核心是运营的数据化。正如慧策品牌的双轮驱动理念，数智也是构建运营数据简化的双轮驱动。

从业务前台的角度来看，须要符合两个条件，第一是业务的在线化，所有业务必需要与信息化系统作好支撑，构建在线化。第二个是作好数据的切断。业务在线化后产生大量数据，这些数据来自有所不同的系统、有所不同的数据库，具有有所不同的定义标准，这必须有一个平台将数据标准化，用统一的体系做到支撑。

当数据流程后，我才能称作业务智能化的1.0。在过去很长的时间里，因算法有限，业务智能化只是报表的智能化。

经过运营的数据化后，数据的提供与处置显得更为更容易，数据的智能化开始可行性构成。只有基于云平台基础上算力再加智力，因应各种数据处理的算法模型，才能构建最后业务的智能化。三、数据驱动的新零售体系，如何建构数据中台？现在我们去看整个新零售的体系，很多大中小的品牌商都早已逐步将线上线下切断。

还包括在天猫分店2.0发布会上提及的，阿里将来在新零售体系里可以协助品牌商将域外会员的数据和溶解在阿里系由的会员数据做到融合，并融合这些数据展开极具向的消费者分析。这样的数据融合，不利于商家区分消费者画像。另外，由于数据来源的多元化，现有的应用服务显得更为场景化。比如对购物栏展开分析，以往更好是基于某一个电商平台做到下单的关联分析。

但现在可以综合消费者有所不同渠道与品牌再次发生的触点，多渠道、多角度做到购物栏分析，并将分析结果用作指导消费者构成增量，这在原本的系统平台是很难做的。这里提及的场景，都归功于我们数据处理的中台概念。在数据中台建构中，收集、统合有所不同来源的数据，创建一个强劲、相容的数据库是基础性工作。

数据搜集后的第二步，是对于数据资产的有效地管理和用于。另外，针对数据的分析和挖出方式，也是有一点注目的点。数据的业务化，需要协助我们充份用好数据，使数据构成的决策、建议和指导，需要偏移通过的数据中台，去驱动我们在有所不同业务链路中的还包括营销推展、用户画像的创建、规则制订等明确行动。最后，为了使消费者、运营、涉及智能部门都需要用于这个数据工具，必须构建数据可视化。

四、品牌商的智能化运营如果从品牌商的纬度去建构数据中台，如何用于数据和算法更佳地服务品牌的发展呢？首先在数据中台链路上作好仅有渠道的营销引擎。第一步，要将所有数据做到单体。

数据单体后，才能构建线下门店的消费者洞察，引领消费者的不道德。另外，因为数据的来源激增，基于云计算和大数据，对于数据处理的能力更加强劲。

从全渠道的角度，整个数据搜集、分析、挖出完了之后数据转往，去提高整个品牌线上线下一体化的发展。这就是仅有渠道营销引擎环节。其次，基于数据中台作好品牌的智能化。

关于品牌这个东西，以我过往的经验来看，品牌价值体系和消费者价值体系能无法融合，是要求你的品牌的生命力的最重要纬度。之前，很多公司通过工具化分析来促使品牌传送的价值体系与消费者的价值体系趋同，比如问卷调研、抽样调查，但这种方式由于数据的缺少和数据处理能力过于，无法达成协议较好的效果。而现在，环绕新零售体系，对消费者全量的收集及细化的标签，可以通过几乎分析的工具协助商家达成协议这个目标。

就像千人千面，每个人淘宝帐号进来所看见的页面都不一样，在这背后是精细化的用户画像。只不过，通过数据建构品牌的智能化，更好的是要用好消费者终端市场需求的数据，偏移驱动产品的研发，拓宽品牌的链路。业务中台和数据中台，在此环节中分担的是支撑的功能，所以品牌商可以基于数据中台的智能化，展开定性的分析。当我们对消费者洞察超过一定分担后，未来品牌的竞争不会环绕品牌商的链路进行。

这里建议大家可以优化供应链。供应链的速度、效率，品牌商对客户的响应速度、售后服务，要求了品牌商与竞品之间的地位。

比如服饰类品牌的销量预测，首先必须用数据展开有所不同季节服装款式的预测；其次，预测到市场需求后，智能补货和供应链否跟得上，库存如何优化，这都有可能是企业经营遇上的问题。当供应链环节的经销系统行程良性闭环，才能行程确实的双轮驱动，承托品牌的发展。现在这个时代，品牌商如何较好运营，个人建议如下：第一，充份用好终端的数据，利用阿里新零售的平台、还包括像旺店通这样在很多生态里都不具备优势的工具，作好C端的运营；第二，可以使用较为强劲的数据处理的中台业务，来辅助整个运营的数据化。

第三，基于运营数据简化的决策，去承托整个品牌运营各环节仅有渠道里的行动，最后超过智能决策。

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